Wellness Forever 利用 Azure 服务,
将数据可用性时间从几天缩短到几分钟
2022-05-31
Wellness Forever面临的最大挑战之一，是其数据驻留在多个系统的孤岛中，没有集成视图。将相关情报带给利益相关者涉及多次交接和人工干预。因此，将数据转化为见解需要更长的时间，这影响了运营、商品和营销。
该组织选择部署 Microsoft 云服务以简化数据集成流程。易用性，成本，透明度和安全性使Microsoft Azure成为一个明确的选择。
Azure Data Lake的实施始于 2020年 3月，并在三个月内完成。经过稳定和优化，于2021年11月开始采用。该公司还实施了Azure Databricks和Power BI。
随着微软服务的加入，Wellness Forever的数据运营发生了重大变化。以前，当审计员需要数据时，技术团队会从不同的系统获取数据，将其合并并转发给审计员。这样的请求需要四到五天才能完成，之后组织获得了三个州商店库存状态的最新信息。
现在，财务团队使用 Data Lake 中的多维数据集，只需半小时即可完成审核请求。审计员现在可以轻松管理多达二十个请求，并且组织可以快速查看其商店的库存。
数据集成，实现快速、更好的决策
集成之前的另一个低效做法是管理两个数据流 - 来自ERP系统的离线数据和在线数据。数据来自不同的系统，然后合并供利益相关者使用。整个过程耗时三天，本质上是临时的和手动的，存在风险和错误。它还在决策过程中造成不必要的拖延。因此而遭受损失的一个重要领域是客户保留。
利用 Azure 数据处理器，该组织已创建全渠道仪表板，目前所需的数据可在几分钟内提供。因此，组织可以采取更快、更高质量的决策，为业务提供敏捷性优势。客户保留仪表板每天刷新五次，供全渠道利益相关者使用。
该组织还使用Databricks在Data Lake之上构建了人力资源的员工评分和激励模型。
微软一直是Wellness Forever所有数据和分析服务的一站式解决方案合作伙伴。每天，数据分析团队都会收到来自发起人和董事的无数关于分析，商业智能或数据提取的请求。传统上，这是通过多次交接和手动活动的混乱过程来完成的。借助Data Lake，该过程在数据共享的每一步都变得简单可靠。Wellness Forever 在更短的时间内创建复杂的分析输出，并具有促进单一统一组织视图的透镜。
全渠道团队使用 Power BI、数据工厂和数据湖创建了仪表板，而营销团队则利用 Databricks 建立了客户队列。微软帮助数据分析团队以重要的方式发展。Wellness Forever已经从其2022-23及以后的集成平台中列出了广泛的用例。它目前正在使用Data Lake进行商店分析，以更深入地分析库存和供应链。该组织正在研究的另一个有趣的用例是在其商店中使用传感器来捕获设备上的数据，对其进行分析，以便能够更好地管理温度并构建预测模型。还有计划从处方中获取数据并创建客户档案。首席财务官Baurav Shah说：“我们为审计师提供了一个整合的数据源，加快了审计过程。我们对不同系统和人员获取数据的依赖已经消除，并且通过自助式分析系统，我们可以实时更改好地了解组织的财务状况。
